Deze aanpak geeft niet alleen inzicht in het huidige volwassenheidsniveau, maar ook in de samenhang tussen ambitie, strategie en realisatie.

Klantvraag

GVB, het openbaarvervoerbedrijf van Amsterdam, heeft de ambitie om datagedreven werken breed te verankeren in de organisatie. Na een eerdere Data Driven Decision Management-scan (DDDM) in 2021, heeft GVB eind 2024 opnieuw aan IMPROVEN gevraagd: waar staan we nu en wat is nodig om onze datastrategie verder te versterken?

Onze aanpak

IMPROVEN heeft een integrale evaluatie uitgevoerd, opgebouwd uit drie sporen:

  1. Een hernieuwde DDDM-scan;
  2. Een beoordeling van de digitaliseringsstrategie;
  3. Een analyse van programmaplannen, architectuur en governance-uitwerkingen.

Resultaat

IMPROVEN leverde een reeks concrete producten op, te weten:

  • Geactualiseerde resultaten per pijler en een totaalbeeld in een spindiagram met toelichting;
  • Een visuele roadmap met vervolgstappen en prioritering voor verdere groei en het realiseren van de ambities;
  • Een set concrete aanbevelingen voor strategie, organisatie en uitvoering;
  • Een overzicht van risico’s en mitigerende maatregelen belegd bij interne eigenaren.

Deze producten helpen GVB om datagedreven werken verder te operationaliseren en te borgen binnen de organisatie.

Waarom IMPROVEN?

Onze kracht zit in de combinatie van inhoudelijke expertise en veranderkracht. Met de DDDM-scan brengen wij niet alleen de huidige situatie in kaart, maar geven wij ook richting aan groei. Zo helpen wij organisaties als GVB om datagedreven werken écht te laten landen.

De scan is gebaseerd op het DELTA Plus-model, dat zeven pijlers van datavolwassenheid onderscheidt:

  1. Data
    De beschikbaarheid, kwaliteit en governance van data. Dit gaat over hoe goed data wordt beheerd, hoe betrouwbaar en toegankelijk deze is, en of er duidelijke afspraken zijn over eigenaarschap en gebruik.
  2. Enterprise
    De mate waarin datagedreven werken is ingebed in de organisatiecultuur en processen. Denk aan alignment tussen afdelingen, samenwerking rond data en het vermogen om data-initiatieven organisatiebreed te ondersteunen.
  3. Leadership
    De visie, sturing en betrokkenheid van het leiderschap bij datagedreven werken. Dit omvat het uitdragen van een datastrategie, het stellen van prioriteiten en het creëren van draagvlak binnen de organisatie.
  4. Targets
    Het formuleren van duidelijke, meetbare doelen voor data-initiatieven. Targets zorgen ervoor dat inspanningen rond data gekoppeld zijn aan concrete businessdoelen en dat voortgang gemonitord kan worden.
  5. Analysts
    De beschikbaarheid en competenties van data-professionals binnen de organisatie. Dit betreft zowel kwantiteit als kwaliteit van mensen die data kunnen analyseren, interpreteren en vertalen naar actie.
  6. Technology
    De technische infrastructuur en tooling die nodig is om data effectief te verzamelen, verwerken en benutten. Denk aan dataplatforms, integraties, visualisatietools en beveiliging.
  7. Analytical Techniques
    De toepassing van analysemethoden zoals statistiek, machine learning en voorspellende modellen. Deze pijler kijkt naar het niveau van analytische volwassenheid en het vermogen om inzichten uit data te halen.

Daarbij combineren wij kwantitatieve en kwalitatieve methoden:

  • Interviews met sleutelfiguren;
  • Workshops met risicoanalyses op strategie en uitvoering;
  • Een survey onder medewerkers;
  • Documentonderzoek op strategie, architectuur en governance.

Deze aanpak geeft niet alleen inzicht in het huidige volwassenheidsniveau, maar ook in de samenhang tussen ambitie, strategie en realisatie.

Voor meer vragen over dit onderwerp

Roos Hijwegen Maarten Franken

Deze aanpak geeft niet alleen inzicht in het huidige volwassenheidsniveau, maar ook in de samenhang tussen ambitie, strategie en realisatie. Klantvraag GVB, het openbaarvervoerbedrijf van Amsterdam, heeft de ambitie om datagedreven werken breed te verankeren in de organisatie. Na een eerdere Data Driven Decision Management-scan (DDDM) in 2021, heeft GVB eind 2024 opnieuw aan IMPROVEN […]