Data Excellence

Onze kracht

De waarde van informatie wordt voor organisaties steeds groter. Op basis hiervan worden organisaties gestuurd. De onderliggende datakwaliteit moet structureel op orde zijn om te kunnen sturen op juiste informatie. Dit vormt voor veel organisaties een grote uitdaging omdat het op orde brengen en houden van data een samenspel is tussen de business en IT en verder gaat dan de implementatie van een tool. De organisatie, processen, mensen en systemen moeten “er klaar” voor zijn.

Onze aanpak

Om de kwaliteit van de data structureel te verbeteren, heeft IMPROVEN een scan ontwikkeld, waarmee je inzicht krijgt in de huidige kwaliteit van jouw data en de activiteiten ten behoeve van de (structurele) verbetering hiervan. Deze scan voeren wij samen met de medewerkers van jouw organisatie uit, omdat het juist zo belangrijk is dat de medewerkers het belang inzien van goede data. Vanuit de scan stellen we een plan van aanpak op om structureel verbeteringen door te voeren. Hierbij valt te denken aan het bepalen van datadefinities, het inrichten van processen m.b.t. de transformatie van data naar informatie, het inrichten van beheerprocessen en data governance, het inregelen van het transport en het vastleggen van data in systemen.

Naast het structureel verbeteren van datakwaliteit ondersteunt IMPROVEN ook bij dataprivacy.

Klanten vragen ons voor

• Workshops: Do’s en Don’ts op het gebied van datakwaliteit
• Basis scan: Waar staat de organisatie op het gebied van datakwaliteit
• Uitgebreide scan: Verdieping op de aandachtspunten van de basisscan en een roadmap voor de implementatie om datakwaliteit structureel te verbeteren
• Adviseren, implementeren en uitvoeren: Optimalisatie datakwaliteit

Jouw resultaten

• Betrouwbare, kwalitatief hoogwaardige en eenduidige (management)informatie
• `First Time Right` data: de data worden foutloos aangeleverd en ingevoerd zodat medewerkers hier blind op kunnen vertrouwen bij de uitvoering van hun werkzaamheden
• Betere sturing op voorraden, kostenreductie, verlaging van de inkoopkosten
• Beter en efficiënter doorvoeren van Organisatie/IT/Data veranderingen door aanwezigheid van standaarden en datadefinities
• Optimalisatie Time to Market & Forecasting
• Transparantie in kosten en opbrengsten