EN 
NL 
Van strategische besluitvorming tot operationele efficiëntie; inzichten uit data leveren meerwaarde aan elk aspect van een organisatie. Ontwikkelingen gaan snel en zijn continue in beweging, waardoor het lastig is om door de bomen het bos te zien. IMPROVEN zet de belangrijkste 10 trends op een rijtje voor het bereiken van data excellence.
1.Gebruik van AI en Machine Learning voor een efficiënte bedrijfsvoering
Kunstmatige intelligentie (AI) en Machine Learning (ML) nemen steeds meer terrein in en transformeren de manier waarop organisaties data analyseren en gebruiken. Deze technologieën stellen organisaties in staat om voorspellende analyses uit te voeren, klantgedrag te begrijpen en processen te automatiseren, wat leidt tot efficiëntere bedrijfsvoering en betere beslissingen. Onze collega Michel zet de grootste voordelen en uitdagingen van het implementeren van AI uiteen.
2.Inzet van data voor duurzaamheidsdoelstellingen
Waar voorheen de focus van rapportages vooral lag op financiele vraagstukken, zien we dat er behoefte komt naar data op een breder vlak. Vanuit wetgeving wordt dit ook steeds meer gevraagd, bijvoorbeeld door de Environmental, Social & Governance (ESG) en de Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD). Organisaties hechten meer waarde aan hetgeen dat zij doen ter verbetering van arbeidsomstandigheden, biodiversiteit, klimaatverandering of de vermindering van emissies, afval, energie- en watergebruik. Inzicht in deze aspecten draagt bij aan het maken van verantwoorde keuzes én kan ook van strategisch belang zijn.
3. Belang van data ingebed in cultuur van de organisatie
Een data-gedreven cultuur is misschien wel het allerbelangrijkst gezien het randvoorwaardelijk is voor organisaties die willen profiteren van hun data-investeringen. Gelukkig zien we dat hier steeds meer aandacht aan besteed wordt door organisaties. Denk aan het bevorderen van data-geletterdheid onder werknemers, het aanmoedigen van data-gebaseerde besluitvorming en het integreren van data in de kern van de bedrijfsstrategie.
4. Data Governance randvoorwaarde voor datasucces
Met onder andere de opkomst van AI & ML gaat ook een uitdaging gepaard: hoe zorg ik ervoor dat mijn data goed wordt gemanaged, beheerd en op een goede en veilige manier wordt gebruikt. De data volumes nemen toe, terwijl het belang voor gegevensbescherming ook toeneemt. Dit belang wordt gevoed doordat organisaties moeten voldoen aan regelgeving zoals de GDPR en CCPA. Met data governance worden de kaders en spelregels bepaald voor het werken met data in een organisatie. Dit is cruciaal om grip te houden op de grote hoeveelheden data en compliance aan wet- en regelgeving. Hiermee kan er op een gecontroleerde manier waarde worden gehaald uit de data in een organisatie.
5. Makkelijk en slim datagebruik en -beheer met Data Fabric
Data fabric is de vijfde trend die steeds meer organisaties omarmen en blinkt uit door zijn eenvoud. Het is een slim netwerk dat alle verschillende plekken waar data wordt opgeslagen (zoals databases, cloud-opslag, of systemen) met elkaar verbindt. Daarnaast combineert het meerdere data oplossingen zoals data integratie, – warehouse, – virtualisatie en – governance. Er wordt een end-to-end oplossing gevormd waarmee makkelijk waarde gehaald kan worden uit data doordat het overal beschikbaar en bruikbaar is. Daarnaast wordt het beheer van data een stuk eenvoudiger doordat data niet op verschillende plekken beheerd hoeft te worden. Deze toekomstbestendige en duurzame oplossing kan veel toegevoegde waarde bieden waardoor we ook zien dat meer en meer organisaties hier gebruik van maken.
6. Concurrentievoordeel behalen met Real-time Data Analytics
Real-time Data Analytics verzorgen, zoals de naam al aangeeft, altijd het meest actuele inzicht van je data. Wijzigingen in bronsystemen worden direct gecommuniceerd en meegenomen in analyses. Dit stelt organisaties in staat direct te reageren op veranderende omstandigheden. Dit is van cruciaal belang in sectoren waar snel handelen van essentieel belang is, zoals logistiek en gezondheidszorg.
7. Aandacht voor Data-ethiek
De groeiende rol van data in ons leven vergemakkelijkt een hoop processen en maakt deze efficiënter. Echter kunnen er ook problemen ontstaan als dit datagebruik niet ethisch gebruikt wordt. Denk bijvoorbeeld aan discriminerende algoritmen in het opsporen van misdadigers of in de toekenning van subsidies. Door het proactief uitvoeren van ethische controles op datatoepassingen en regelmatige toetsing kan de ethische toepassing van slimme dataoplossingen worden geborgd.
8. Data vinden en begrijpen in Data Catalogs
Data catalogs zijn tools waarmee metadata kan worden georganiseerd en beheerd. Er wordt namelijk vastgelegd welke data beschikbaar is en wat het betekent. Dit wordt gedaan op een business-friendly wijze. Een van de doelen is namelijk dat gebruikers in de business weten welke data beschikbaar is en wat het betekent. Zodoende kunnen er use cases worden bedacht voor de inzet van data in de operatie, de plek waar data het meeste waarde kan toevoegen. Daarnaast kan er governance vereenvoudigd worden doordat er een centrale, gecategoriseerde en georganiseerde plek is voor het documenteren en beheren van data assets.
9. Data toegankelijk met behulp van Datavirtualisatie
Datavirtualisatie technologieën maken het mogelijk om data uit verschillende bronnen te integreren zonder fysieke data beweging. Dit vereenvoudigt data management, verbetert de toegankelijkheid en versnelt de tijd tot inzichten. Daarbij elimineert het data silo’s doordat er geen rekening gehouden hoeft te worden met de fysieke locatie of formaat van de data. Dit maakt het mogelijk om data in real-time te raadplegen en te analyseren. Veel organisaties in de financiële dienstverlening maken bijvoorbeeld gebruik van datavirtualisatie om snel klantgegevens uit verschillende systemen te combineren en een compleet klantprofiel te creëren, wat leidt tot betere service en gerichte marketing.
10. Datatoegang en -gebruik voor iedereen in de organisatie
Data werd lang gezien als iets voor specialisten. Door de grote hoeveelheid van data (en soms gebrekkige kwaliteit) laten sommigen het werk liever over aan de experts. Toch zien we dat er een verschuiving plaatsvind, namelijk data democratisatie. Dit houdt in dat data toegankelijk is voor alle medewerkers binnen een organisatie, ongeacht hun technische vaardigheden. Deze democratisatie hangt samen met technische en culturele ontwikkelingen. Aan de technische kant worden gebruiksvriendelijke tools ontwikkeld die ondersteunen in het inzichtelijk maken van data, zoals beschreven in trend 5, 8 en 9. Aan de culturele kant staat de organisatie zelf aan het roer met het verhogen van de datageletterdheid onder hun werknemers, zoals beschreven in trend 3. IMPROVEN verwacht dat de trend van data democratisatie de komende jaren doorzet.
Met deze trends in gedachten, kunnen organisaties data inzetten om concurrentievoordeel te behalen en strategische doelstellingen te bereiken. Het is duidelijk dat de rol van data binnen organisaties blijft evolueren, en degenen die voorop lopen in deze trends zullen hier de vruchten van gaan plukken.
Ben je benieuwd hoe IMPROVEN kan helpen bij het inspelen op deze trends?
Services
Your career
About us
Social impact
Contact
News